La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta estratégica fundamental en la toma de decisiones de las organizaciones argentinas, transformando no solo cómo se procesan los datos, sino también la velocidad y precisión con que se toman decisiones críticas en contextos empresariales volátiles.
El estado actual de la adopción de IA en Argentina
Argentina presenta uno de los índices de adopción más elevados de la región, aunque con características particulares que reflejan el contexto económico del país. Según datos recientes de 2025, el 78% de las empresas argentinas ha incorporado tecnologías de IA, y el 88% de los empleados las utiliza en sus tareas diarias. Sin embargo, existe una brecha importante entre la adopción a nivel individual y la integración estratégica a nivel corporativo.
Un análisis más profundo revela que el 67% de las empresas argentinas tienen hasta un 20% de sus iniciativas de IA escaladas y adoptadas, indicando un grado inicial de implementación. Además, el 43% de las empresas argentinas ya reporta beneficios tangibles al usar IA y análisis de datos, especialmente en contextos de volatilidad económica como el que experimenta el país. No obstante, solo el 4% de las compañías tienen como prioridad estratégica la IA, lo que sugiere que muchas organizaciones aún ven estas herramientas como complementarias más que transformacionales.
Transformación en procesos de decisión estratégicos
La IA está revolucionando específicamente tres dimensiones clave de la toma de decisiones empresariales en Argentina: la velocidad, la precisión y la escalabilidad. En primer lugar, los sistemas de IA automatizan el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, permitiendo respuestas mucho más ágiles ante cambios en las operaciones. En segundo lugar, estos sistemas reducen la incertidumbre al basarse en modelos que aprenden de datos históricos y actuales. Tercero, permiten a las empresas gestionar grandes volúmenes de variables y escenarios simultáneamente, algo imposible de abordar manualmente.
El análisis predictivo ha emergido como una aplicación transformadora particularmente importante. El 20% de las compañías que adoptan IA eligen un enfoque predictivo, traduciendo esto en una significativamente mejor toma de decisiones. Esta capacidad de anticipación es especialmente valiosa en la economía argentina, donde la volatilidad requiere pronósticos precisos. Empresas como Viterra, una de las principales exportadoras de granos del país, desarrollaron el modelo “Farmer Selling” para predecir el comportamiento de venta de productores agropecuarios, combinando datos de múltiples fuentes para responder preguntas fundamentales sobre cuándo y cuánto venderán los productores.
Sectores líderes en implementación
El sector financiero y el retail lideran la adopción de IA en Argentina, impulsados por la necesidad de mejorar eficiencia operativa en un contexto de presión sobre márgenes. En finanzas, el 78% de los directores financieros consideran la automatización de procesos como su principal prioridad de inversión, debido a la necesidad de visibilidad en tiempo real y agilidad para tomar decisiones en un entorno donde los planes anuales quedan obsoletos en semanas.
Casos de éxito concretos demuestran el impacto transformador:
- Banco Itaú Argentina desarrolló modelos predictivos con la plataforma BeSmart para optimizar campañas de cross-selling e implementar modelos de riesgo crediticio, logrando incrementar los ingresos de la cartera de clientes existentes en un 40%.
- Cardif utilizó modelos predictivos para determinar la propensión de compra de clientes, mejorando sustancialmente sus resultados: las ventas ascendieron de 15% a 35%, mientras se triplicó el promedio de ventas por hora.
- Nextbyn, una scale-up rosarina, incorporó IA en su plataforma de distribución de consumo masivo llamada “Venta Inteligente”, permitiendo a sus clientes reducir el stock en un 20% gracias a predicciones precisas de demanda y mejor planificación de inventarios.
En el sector agroindustrial, más del 50% de las empresas reportan mejoras en tasas de recuperación a través de IA generativa aplicada a cobranzas, con reducción significativa en la fricción con clientes y optimización del capital humano.
Beneficios tangibles en productividad
Los beneficios de la IA en la toma de decisiones se reflejan directamente en la productividad empresarial. Más de la mitad de los trabajadores (60,32%) afirma que la IA les permite completar tareas con mayor rapidez; el 53,97% reporta un ahorro de una a tres horas semanales, mientras que el 46,71% destaca el impulso a su creatividad. Estos datos demuestran que la IA no solo optimiza decisiones estratégicas, sino que también libera a los profesionales para enfocarse en tareas de mayor valor.
En el contexto específico de la economía argentina con su volatilidad característica, las herramientas de IA permiten a las organizaciones tomar decisiones de compra, venta y gestión de riesgos basadas en datos reales y no en intuiciones, generando ahorros significativos en pedidos invendibles y mejor adaptación a cambios de mercado.
Obstáculos principales para la adopción
A pesar del avance, existen desafíos estructurales que limitan la adopción más agresiva de IA. El 44% de las empresas argentinas destina menos del 1% de su presupuesto a analítica e inteligencia artificial, indicando una inversión aún limitada por parte del sector privado. Más crítico aún, el 78% de las empresas no cuentan con personal con experiencia en inteligencia artificial o recursos internos adecuados para desarrollar proyectos de IA de forma sostenida.
Las barreras identificadas incluyen:
- Calidad del talento: La falta de profesionales especializados en IA es quizás el obstáculo más crítico, con escasas iniciativas de capacitación formal en las organizaciones (solo el 5% ofrece formación obligatoria y el 9% opcional)
- Adopción por parte del usuario final: Solo el 8% de los empleados indica que la IA es un tema prioritario en la agenda directiva, y uno de cada tres trabajadores afirma que la dirección nunca o rara vez habla sobre IA
- Calidad y disponibilidad de datos: Las organizaciones enfrentan dificultades para estructurar sus datos de manera útil para sistemas de IA
- Desconocimiento sobre integración: El 21% de los empresarios identifica como principal obstáculo el desconocimiento sobre cómo integrar la IA a los procesos empresariales
Una realidad particularmente reveladora es que existe una importante brecha entre la adopción individual de IA (60% de la población la utiliza) y la integración corporativa. Los profesionales argentinos adoptan IA proactivamente en sus tareas diarias, pero el soporte corporativo sigue siendo limitado, con solo el 26% contando con directrices claras del employer sobre cómo usar estas herramientas.
Marco regulatorio y gobernanza
Argentina aún no posee una ley nacional específica sobre inteligencia artificial, aunque existen varios proyectos de ley en tratamiento desde 2023. El marco regulatorio actual se apoya en:
- La Ley de Protección de Datos Personales (Ley 25.326), que establece normas sobre el tratamiento de datos personales fundamentales para aplicaciones de IA
- La Resolución 161/2023 de la AAIP, que creó el “Programa de transparencia y protección de datos personales en el uso de la Inteligencia Artificial”, abordando dimensiones clave como educación, supervisión y responsabilidad
- Las Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable (Disposición 2/2023), que incorporan principios éticos transversales a todo el ciclo de vida de la IA
Los especialistas coinciden en que es necesario avanzar en regulaciones específicas y en el diseño de evaluaciones de modelos de IA (benchmarks) hechas en y para la región, ya que los criterios actuales están diseñados para contextos de países desarrollados que no necesariamente aplican a la realidad argentina.
Perspectivas y estrategias futuras
El potencial transformador de la IA en Argentina es significativo. Según la Encuesta Anual Global de CEO de PwC, el 76% de las empresas argentinas ya está adoptando IA en todos los niveles de la organización, y el 52% de los líderes planea usarla para desarrollar nuevos productos y servicios en los próximos tres años.
La agenda de transformación requiere:
- Invertir en capacitación y desarrollo de talento: Establecer programas de formación continua que combinen habilidades técnicas con pensamiento crítico sobre aplicaciones de IA
- Integración estratégica: Pasar de iniciativas puntuales a una integración de IA en el núcleo del negocio y en los procesos de toma de decisiones
- Gobernanza clara: Desarrollar marcos de gobernanza de datos y transparencia algorítmica que generen confianza en los sistemas de IA
- Enfoque sectorial: Identificar y escalar casos de uso de alto impacto específicos para cada industria, desde automatización de flujos de trabajo hasta atención al cliente y creación de contenido
- Regulación equilibrada: Avanzar hacia un marco regulatorio que equilibre la innovación tecnológica con la protección de datos y derechos fundamentales
Con el 91% de los CEOs locales esperando crecimiento económico en 2025, existe una ventana de oportunidad para que las empresas argentinas integren la IA de forma estratégica y competitiva. El reto está en cerrar la brecha entre la adopción individual y corporativa, formando talento capacitado y estableciendo una gobernanza que permita aprovechar el potencial transformador de estas tecnologías sin perder de vista los desafíos regulatorios y éticos que conllevan.