Argentina se encuentra en un punto de inflexión crucial para su transformación digital. Las tendencias tecnológicas que definirán el sector empresarial en los próximos años no son especulativas, sino cambios concretos que ya están en marcha, respaldados por inversiones significativas, adopción empresarial verificada y políticas públicas de apoyo.
Inteligencia Artificial e Integración de Agentes Especializados
La inteligencia artificial ha dejado de ser una experimentación futura para convertirse en la columna vertebral de las operaciones empresariales. En 2026, se proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales contará con agentes de IA especializados, en contraste con menos del 5% que existe actualmente. Este salto cualitativo representa una transformación fundamental en cómo operarán las empresas argentinas.
Actualmente, cinco de cada diez empresas argentinas ya utilizan agentes de IA en procesos de ciberseguridad, cifra que se eleva al 59% cuando se considera toda la infraestructura de TI y al 52% en funciones financieras y administrativas. Lo significativo es que ocho de cada diez empresas consideran efectivas las políticas formales para el uso de estos agentes.
Estos agentes funcionarán como asistentes inteligentes que ejecutan procesos complejos, analizan información y colaboran entre sí mediante el protocolo A2A (agent-to-agent), permitiendo que sistemas completamente distintos trabajen de forma integrada sin intervención humana constante. En sectores como manufactura, salud, retail y educación, esta capacidad de automación coordinada revolucionará la eficiencia operativa.
Modernización de Infraestructura Digital
Las empresas argentinas enfrentan un desafío estructural importante: muchas operan aún con sistemas de 30 a 40 años de antigüedad. La modernización de estos sistemas, integrada con IA y flujos automatizados, será una prioridad estratégica en 2026.
Argentina proyecta un salto cualitativo en tres pilares de infraestructura digital:
Wi-Fi 6 y 6E proporcionarán conectividad de alta densidad esencial para salud, educación, retail e industria, permitiendo que instituciones y empresas soporten múltiples dispositivos conectados simultáneamente.
Videoseguridad inteligente fusionará sensores avanzados con análisis en el borde (edge processing) para mejorar la detección de amenazas y respuesta en tiempo real. Esta tecnología generará alertas predictivas, mejorará la prevención y reducirá el tiempo de respuesta a incidentes.
Comunicaciones de misión crítica serán esenciales para sectores como energía, minería, transporte y fuerzas de seguridad. El mercado global de estas comunicaciones se proyecta crecer de USD 22.000 millones en 2025 a casi USD 48.000 millones en 2033, con una tasa anual del 10,2%.
Transformación de Datos y Arquitecturas Distribuidas
La gestión de datos evoluciona hacia modelos federados más accesibles, seguros y gestionados localmente. Tecnologías como IoT, edge computing y robótica permitirán procesar información en tiempo real, directamente donde se genera, acelerando respuestas comerciales y reduciendo costos operativos.
En lugar de centralizar todo en la nube, las empresas adoptarán arquitecturas donde el procesamiento ocurre en múltiples niveles: en los dispositivos (edge), en centros de datos locales y en la nube pública o híbrida. Esto mejora la seguridad, reduce la latencia y optimiza el ancho de banda.
La nube híbrida ocupa el segundo lugar en importancia para desbloquear valor de datos en América Latina, con un 57% de adopción prevista. En Argentina, se espera que para 2026 el 60% de las empresas tenga servicios implementados en la nube, distribuidos entre datacenters privados, nubes públicas e híbridas.
Adopción Masiva de Cloud Computing
El mercado de servicios en la nube crece proyectado al 25% en Argentina, impulsado por la digitalización de procesos y la adopción de infraestructuras escalables. Las inversiones en cloud no responden solo a modas tecnológicas, sino a necesidades concretas: flexibilidad operativa, reducción de costos de TI, capacidad de escalar sin expandir infraestructura física y acceso a tecnologías de punta como IA generativa.
Las empresas promedio mantienen entre 8 y 10 nubes diferentes, lo que genera complejidad pero también oportunidades para empresas que logren integrar y optimizar estas arquitecturas.
IoT, Edge Computing y Automatización Industrial
La convergencia de IoT y edge computing transformará especialmente a la manufactura argentina. Los sensores ubicados en plantas de producción capturan datos en tiempo real (temperatura, humedad, vibración, rendimiento), que se procesan localmente sin necesidad de enviar terabytes a centros de datos remotos.
En la industria alimentaria, la implementación de robots automáticos, sensores IoT y sistemas de trazabilidad digital ha demostrado reducciones de costos de 250.000 euros por planta mediante optimización del uso de químicos. El mantenimiento predictivo basado en IA reduce el tiempo de inactividad y anticipa fallos antes de que afecten producción.
En el sector agroindustrial, particularmente relevante para Argentina, la adopción de tecnologías de tracción inteligente (tractores y pulverizadoras conectadas con GNSS), drones para monitoreo de cultivos, teledetección satelital y sensores IoT para medir humedad y nutrientes permiten optimizar cada hectárea sin expandir la superficie cultivada.
Big Data en Agricultura de Precisión
Argentina cuenta desde 2018 con DAT CREA, una de las bases de datos agrícolas más completas del mundo, con registro de 28 campañas que representan más de 27 millones de hectáreas y más de 300 variables de manejo agrícola. Esta infraestructura de datos, ahora abierta a toda la comunidad agrícola, incluye un asistente de IA (DAT Chat) que permite consultar datos, generar análisis y establecer asociaciones mediante órdenes escritas.
La integración de datos históricos, climáticos, de maquinaria (John Deere) y operativos permite predicciones de rendimiento, simulación de escenarios agroclimáticos y decisiones fundamentadas en IA. Esto transforma el agro de una actividad empírica a una basada en precisión, generando mayores rendimientos con menos recursos.
Ciberseguridad Potenciada por IA
La seguridad digital se ha convertido en un imperativo empresarial. El 74% de las empresas argentinas ya cuenta con una estrategia formal de ciberseguridad integrada en la estrategia general de negocio. Con el 35% considerándose altamente preparada y el 47% en nivel moderado, existe un avance significativo.
Los agentes de IA cierran brechas críticas en ciberseguridad: reducen tiempos de investigación, priorizan alertas, contienen incidentes rápidamente y aplican políticas de identidad y datos de forma consistente. La combinación de modelos de IA con telemetría a gran escala y controles basados en Zero Trust refuerza la postura de seguridad frente a amenazas cada vez más complejas.
Impulso Político y Financiero para la Transformación
Las tendencias tecnológicas no operan en el vacío. El Gobierno nacional lanzó el Plan Argentina 4.0 para promover la transformación digital de la industria e integrar tecnologías emergentes como IA, robótica y blockchain al tejido productivo.
De mayor impacto son las inversiones de empresas globales. Salesforce anunció una inversión de USD 500 millones en Argentina durante los próximos cinco años, con enfoque en desarrollo de fuerza laboral, innovación en IA y transformación digital del sector público. La empresa desarrollará centros de excelencia con los equipos de MuleSoft en Buenos Aires para integración de datos y plataformas de IA.
En data centers, se proyecta una inversión acumulada de USD 296 millones hacia 2028, con tasa de crecimiento anual compuesta del 9,36%, impulsada por tarifas eléctricas competitivas, legislación robusta en protección de datos e incentivos fiscales.
Creación de Empleo y Capacitación Especializada
El sector tecnológico argentino generó 6.131 nuevos empleos solo en 2024, sumando más de 60.000 puestos creados en la última década (2015-2024), con proyección de crecimiento sostenido del 8% anual. Existen 6.500 empresas de software en el país, de las cuales el 85% son pymes que generan más de 9.000 millones de dólares en exportaciones.
Sin embargo, la falta de habilidades digitales continúa siendo un desafío importante. El desarrollo de talento debe acompañar la adopción de tecnología. Las empresas que implementan transformación digital ven resultados en productividad en cuestión de meses, pero requieren equipos capacitados.
Ecosistema de Startups e Innovación Sostenible
Argentina se posiciona como el cuarto hub tecnológico más relevante de Latinoamérica, con crecimiento anual del 6% en su ecosistema tech. Las startups argentinas no solo innovan en tecnología, sino que integran sostenibilidad desde su núcleo.
Empresas como TIJE Travel y Agrofy demuestran que la innovación puede ir integrada con responsabilidad ambiental. Desde microcápsulas biodegradables hasta plataformas satelitales que miden huella ambiental, los emprendedores argentinos están desarrollando soluciones que abordan crisis climáticas.
Desafíos Pendientes
A pesar del avance, persisten desafíos estructurales:
La transformación digital requiere escalabilidad tecnológica mediante soluciones en nube que crezcan con la empresa. Se necesita adopción de metodologías ágiles para implementar gradualmente y ajustar rápido. El desarrollo de talento digital es crítico: sin capital humano capacitado, la inversión tecnológica pierde impacto. Finalmente, es esencial construir ecosistemas colaborativos trabajando con startups, universidades y consultoras.
Las empresas que no suban a la ola digital están en riesgo significativo: estudios sugieren que 7 de cada 10 empresas que no se digitalizan podrían desaparecer en los próximos diez años.
Síntesis: Un Momento Decisivo
El período 2025-2026 marca un punto de inflexión para el sector empresarial argentino. No se trata de adoptar tecnologías individuales, sino de integrar inteligencia artificial, datos distribuidos, automatización, conectividad avanzada y seguridad digital como una infraestructura cohesiva y estratégica.
Las empresas que modernizen sistemas heredados, inviertan en agentes de IA especializados, adopten arquitecturas de datos federadas, implementen edge computing y desarrollen talento digital establecerán ventajas competitivas duraderas. El futuro del sector empresarial argentino no depende solo de acceso a tecnología, sino de cómo las organizaciones la integren estratégicamente en su ADN operativo, cultural y comercial.